¿Alguna vez te has preguntado cómo elegir el modelo de IA ideal para tu proyecto? 🤔

¿Alguna vez te has preguntado cómo elegir el modelo de IA ideal para tu proyecto? 🤔

𝐁𝐞𝐧𝐜𝐡𝐦𝐚𝐫𝐤𝐬 𝐥𝐨𝐜𝐚𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐚𝐜𝐜𝐢𝐨́𝐧 🎢:

Usando un agente en Visual Studio, envié el mismo 𝗽𝗿𝗼𝗺𝗽𝘁 a cada modelo:

"𝗖𝗿𝗲𝗮 𝘂𝗻 𝗿𝗲𝗹𝗼𝗷 𝘆 𝗮ñ𝗮𝗱𝗲 𝗷𝘂𝘀𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗯𝗮𝗷𝗼 𝘂𝗻 𝗵𝗲𝘅á𝗴𝗼𝗻𝗼 𝗴𝗶𝗿𝗮𝗻𝗱𝗼 𝘆 𝘂𝗻𝗮 𝗽𝗲𝗹𝗼𝘁𝗮 𝗱𝗲𝗻𝘁𝗿𝗼 𝗱𝗲𝗹 𝗵𝗲𝘅á𝗴𝗼𝗻𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝘀𝘂𝗳𝗿𝗲 𝗹𝗮𝘀 𝗳í𝘀𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗻𝗮𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹𝗲𝘀."

Los resultados:

1️⃣ 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 3.5 𝗦𝗼𝗻𝗻𝗲𝘁

° Tokens de subida: 12

° Tokens de bajada: 2K

° Context window: 22K de 200K

° Coste: 0,1101 dólares

2️⃣ 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 4𝗼1

° Tokens de subida: 37,8K

° Tokens de bajada: 9,3K

° Context window: 15,5K de 128K

° Coste: 1,1213 dólares

3️⃣ 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 4𝗼

° Tokens de subida: 23,4K

° Tokens de bajada: 711

° Context window: 12,5K de 128K

° Coste: 0,0662 dólares

4️⃣ 𝗤𝘄𝗲𝗻-𝗠𝗮𝘅

° Tokens de subida: 11,1K

° Tokens de bajada: 898

° Context window: 12K de 32,8K

° Coste: 0,0002 dólares

5️⃣ 𝗤𝘄𝗲𝗻-𝗣𝗹𝘂𝘀

° Tokens de subida: 23,1K

° Tokens de bajada: 922

° Context window: 12,5K de 131,1K

° Coste: 0,00001 dólares

6️⃣ 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 💩

❌ Limitación: API no funcional para proyectos reales.

En mi opinión por el coste de los de Alibaba Cloud son 🌟 los claros ganadores en coste y rendimiento.

👥 ¿Qué modelo usarías tú? ¡Comparte tu opinión o experiencias en los comentarios! 👇

#InteligenciaArtificial #MachineLearning #Tecnologia #Innovacion #Benchmarks