El 40% del código generado con IA acaba en Git stash en menos de 72 horas.
No es porque el modelo sea malo.
Es porque:
1️⃣ Le pedimos que resuelva el problema equivocado
2️⃣ No validamos el output antes de integrarlo
3️⃣ Asumimos que "funciona" = "está bien"
Lo he visto esta semana en 3 proyectos.
Un dev genera 200 líneas con Claude.
Las integra.
A las 48h las borra porque:
→ No encajaban con la arquitectura existente
→ Introducían dependencias innecesarias
→ Resolvían un caso edge que nunca pidió
La solución no es dejar de usar IA para programar.
Es tratarla como un junior brillante pero impulsivo:
✅ Especificación clara antes de generar
✅ Code review obligatorio (incluso si lo escribió un LLM)
✅ Tests primero, integración después
¿Cuánto código IA has descartado esta semana?