Más memoria no hace mejor a un agente de IA
🔴 De hecho, puede hacerlo más caro sin mejorar nada.
Darle al agente solo la información que necesita puede funcionar mejor que darle todo por si acaso.
→ Mucha más información: +51% de consumo
→ Información seleccionada: solo +5% y mejores resultados
La idea es simple y es que...
❌ No se trata de recordar más.
✅ Se trata de recordar mejor.
Quizá la próxima ventaja en agentes de IA no venga de modelos más grandes.
Sino de saber qué merece la pena recordar y qué olvidar.
Antes de construir una arquitectura sofisticada de memoria, quizá deberíamos medir:
→ Qué conocimiento cambia realmente el comportamiento del agente
→ Qué parte debería ser siempre visible
→ Qué parte debería recuperarse dinámicamente
→ Cuándo añadir contexto deja de mejorar resultados
→ Cómo cambia esa dosis óptima según el modelo