Feature Stores: El secreto de ML en produccion

Por que las empresas serias de ML usan Feature Stores

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FEATURE STORES: El componente olvidado

Problema sin Feature Store:

  • Features calculadas diferente en training vs serving
  • Duplicacion de logica
  • Data leakage accidental
  • Imposible reproducir modelos

Con Feature Store:

  • Single source of truth
  • Online + Offline serving
  • Point-in-time correctness
  • Feature reuse entre equipos

Opciones:

  • AWS: SageMaker Feature Store
  • Open source: Feast
  • Enterprise: Tecton, Databricks

#MLOps #FeatureStore #MachineLearning

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