🚀 ¿Quieres entrar en #DataScience sin experiencia técnica? Te cuento mi visión
Últimamente veo a muchas personas buscando reinventarse profesionalmente en el mundo de los datos, la nube o la programación. Si ese es tu caso (¡y no tienes base técnica!), esto te interesa.
📌 Mi recomendación estratégica:
👉 Certificaciones Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) > Másters genéricos.
Si lo que quieres es tener conocimientos técnicos profundos y entender más a bajo nivel cómo funcionan las cosas, olvídate de un máster y ataca a las certificaciones.
Cuando hablo de certificaciones hablo de las certificaciones de los 3 grandes proveedores de cloud pública, GCP (Google), Amazon Web Services (AWS)(Amazon) o Azure (Microsoft).
✅ Enseñan habilidades prácticas y demandadas (desde arquitectura de datos hasta machine learning en la nube).
✅ Son accesibles sin requisitos académicos previos.
✅ Tienen reconocimiento global inmediato en el mercado laboral.
⚠️ Cuidado con los másters "de negocio" en escuelas de negocios:
▶️ Suelen priorizar teoría empresarial sobre herramientas técnicas. (no es que sea malo, sino que técnicamente no salen bien preparados.)
▶️ No te preparan para tareas del día a día como manejar pipelines de datos, APIs o entornos cloud.
💡 Un matiz importante (hablo desde la Ingeniería de Telecomunicaciones):
Las carreras técnicas te dan una base transversal (redes, protocolos, física, programación...). Si NO la tienes, compénsala con:
✔️ Certificaciones + proyectos prácticos (¡GitHub es tu aliado!).
Os dejo el path de certificación de AWS Training and Certifications : https://lnkd.in/dCNu-UMT
P.D.: Tened cuidado con las certificaciones que requieran comprar Hardware para certificarse como el caso de NVIDIA: https://lnkd.in/dv4mgH5B
#CienciaDeDatos #CertificacionesCloud #cloud #master