Últimamente me ha llamado la atención algo curioso: una explosión de expertos y cursos para ser "gurú en IA" centrados principalmente en herramientas no-code
Incluso algunos me escriben por MD ofreciendo servicios sin ningún background técnico... como mínimo, soy escéptico con estos perfiles 😶☠️
La mayoría utiliza herramientas como n8n, Make, Zapier o similares para automatizar procesos. Y la verdad, tiene sentido🟢
No digo que estas herramientas no sean brutales y potentes. De hecho, democratizan la automatización para personas que muchas veces no saben ni qué es una API (casos reales que me he encontrado)
Además, son excelentes para validar ideas rápidamente y acelerar el time-to-market
Pero existe un dilema del que se habla poco:
➡️ ¿Qué sucede cuando tu negocio escala o cuando se necesita un background técnico?
Económicamente, puede resultar insostenible a largo plazo
Técnicamente, terminas condicionado por funcionalidades que no siempre se adaptan a tus necesidades específicas.
Recordemos que todas estas empresas cobran precisamente por encapsular esas funcionalidades.
Moraleja: no os dejéis guiar por cantos de sirena 🧜♀️ que realmente lo que hacen es automatizar flujos (generalmente con 0 complejidad técnica).
Mi punto aquí no es desacreditar las herramientas no-code, que sin duda tienen su lugar y utilidad, sino invitar a reflexionar sobre la estrategia a largo plazo.
La foto es de mi hijo aprendiendo a "hackear" los coches que ponen en los centros comerciales por 1 euro y que ahora se pueden pagar con tarjeta... No sabemos si al final lo consiguió 🫢