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He creado un asistente #RAG, diseΓ±ado especΓficamente para procesar documentos PDF usando Inteligencia Artificial (IA). Esto significa que ahora puedes hacer preguntas sobre tus documentos y obtener respuestas rΓ‘pidas sin tener que ni abrir el documento.
β‘οΈ ΒΏPero quΓ© es eso que todo el mundo llama #RAG?
RAG o Retrieval Augmented Generation es una tΓ©cnica de IA que combina dos habilidades clave:
1οΈβ£ BΓΊsqueda (retrieval): Encuentra rΓ‘pidamente la informaciΓ³n relevante dentro de un documento o base de datos.
2οΈβ£ GeneraciΓ³n (generation): Utiliza un modelo de lenguaje avanzado para crear respuestas claras basadas en lo que encontrΓ³.
Esto hace que las respuestas sean rΓ‘pidas, precisas y relevantes, usando solo los datos de tus documentos.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© hace el RAG en esta aplicaciΓ³n?
β Combina bΓΊsqueda + generaciΓ³n: Encuentra la informaciΓ³n y la explica de manera sencilla.
β Respuestas basadas en documentos propios: Solo usa la informaciΓ³n de tus documentos, nada externo.
β Reduce "alucinaciones" del modelo: Evita que el modelo invente datos que no existen en los documentos.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© es #FAISS?
π οΈ Framework de Meta (Facebook) para realizar bΓΊsquedas rΓ‘pidas de vectores.
π Permite bΓΊsquedas ultrarrΓ‘pidas y estΓ‘ optimizado para CPU/GPU.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© es LangChain ?
π Framework para aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM).
π€ Conecta herramientas de IA y maneja prompts y contexto para respuestas precisas.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© son los #embeddings?
π’ Representaciones numΓ©ricas de palabras que capturan su significado.
π Usamos HuggingFace localmente para garantizar privacidad y rapidez.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© son los famosos #chunks?
π Fragmentos del documento en los que dividimos textos grandes.
π TamaΓ±o Γ³ptimo: ~1000 caracteres, para un procesamiento eficiente.
β‘οΈ ΒΏQuΓ© es eso de los #tokens?
π‘ Unidades de texto (como palabras o caracteres) que usan los modelos de lenguaje.
π° Afectan costes y rendimiento, y optimizamos su uso con RAG.
π PruΓ©balo aquΓ: https://lnkd.in/dQcSUCc9
ΒΏTe interesarΓa ver otra herramienta? π
#AI #Innovation #Python #OpenAI #RAG #Tech #DataScience #langchain